Курс «Специалист по Data Science»

Курс «Специалист по Data Science» с модулем по ИИ

Освойте профессию Data Scientist с нуля за 13 месяцев — от простого к сложному. Программа построена на реальных задачах бизнеса и данных от лидеров индустрии. Вы научитесь работать с данными, строить модели машинного обучения и применять нейросети для решения аналитических задач. Курс актуален в 2026 году и отвечает требованиям работодателей.

Первые 98 уроков — бесплатно, без привязки карты.

Результаты обучения:

• Портфолио из 17+ проектов, каждый проверит эксперт
• Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца (лицензия № Л035-01298-77/00185314)
• Помощь с поиском работы и подготовка к собеседованиям

Что говорят цифры:

• 4,7— рейтинг на Отзовике, TutorTop и в Яндексе
• 10 000 выпускниковнашли работу после обучения (по данным исследования НИУ ВШЭ)
• До +10% к зарплатеполучают выпускники по сравнению с теми, кто не оканчивал онлайн-курсы
• На 38%больше приглашений на собеседования
• Оффер в 2 раза быстрее: поиск работы у выпускников занимает ~3 месяца вместо обычных 6
• Лучшее трудоустройствов онлайн-образовании — по итогам премии «Сравни-2024»

Профессия Data Scientist востребована и доступна каждому

Чем больше опыта — тем выше зарплата (источник: Хабр Карьера):

Спрос на Data Science растёт, а специалистов не хватает. Работа доступна удалённо и в офисе — везде, где есть массивы данных.

Модуль по искусственному интеллекту

73% работодателей поддерживают применение ИИ сотрудниками, а больше половины обращают внимание на эти навыки при найме. Вы научитесь использовать нейросети так, чтобы они работали вместе с вами, а не вместо вас.

Что вы освоите:

• Генерация кода на Python с помощью ИИ, диагностика и исправление ошибок
• Создание SQL-запросов по требованиям бизнеса с помощью ИИ
• Написание промптов для работы с большими кодовыми базами
• Популярные AI-инструменты: ChatGPT, DeepSeek, Cursor, Claude, Алиса AI

Как проходит обучение курса «Специалист по Data Science»

Курс поделён на спринты по 2–3 недели — так же устроена работа в IT. Вы учитесь когда удобно, главное уложиться в спринт. Нагрузка — около 15 часов в неделю.

Этапы вашего пути:

1. Теория в интерактивном учебнике.Начинаете с нуля и последовательно изучаете всё, что нужно в профессии. Теория подаётся через практику: читаете урок и сразу применяете знания.
2. Реальные рабочие задачи.Выполняете 17+ проектов, которые подготовят вас к работе. Каждый проект проверяет эксперт и даёт подробную обратную связь.
3. Учёба у опытных специалистов.Разбираете важные темы на вебинарах, делаете проекты под руководством экспертов с живой обратной связью.

Команда поддержки на каждом этапе

• Наставникиделятся опытом, проводят вебинары и помогают в чате между ними
• Ревьюерывручную проверяют проекты и пишут комментарии
• Кураторызаботятся о студентах: напоминают о сроках, решают вопросы по курсу
• Однокурсникиподдерживают друг друга с первого дня в чате курса

Помощь с трудоустройством

• Адаптация поиска под вашу профессию и нишу рынка труда
• Подготовка к собеседованиям: тренировка самопрезентации и ответов на вопросы нанимающего менеджера
• Проверка резюме, чтобы вас точно заметили
• Доступ к платформе «Карьера от Яндекс Практикума» с 500+ партнёрами

15 000+ выпускников уже работают в IT-компаниях: Yandex, MTS, Ozon, Kaspersky, Wildberries, Innotech, Sibur и других.

Что будет в вашем резюме

Навыки:исследовательский анализ данных (EDA), визуализация, извлечение и обработка данных, витрины данных, разработка ML-моделей, A/B-тестирование, оптимизация и оценка моделей, внедрение ML-решений в продакшн.

Проекты:комплексное ML-решение для бизнес-задачи, A/B-тест с анализом результатов, система рекомендаций на основе ML, витрина данных с ad-hoc-анализом.

Инструменты:Python, SQL, Pandas, Scikit-learn, NumPy, LightGBM/XGBoost, Matplotlib, Seaborn, Airflow, Git, Optuna, SciPy, Shap.

Тарифы курса «Специалист по Data Science»

Базовый тариф— всё необходимое для старта junior-специалиста: 13 месяцев обучения, 17 проектов, 111 часов теории, 404 часа практики. Навыки на уровне junior+.

Расширенный тариф— включает базовый + 4 месяца обучения, +5 проектов, +33 часа теории, +117 часов практики.

Часто задаваемые вопросы