Анализ данных: статьи, советы и руководства

Статьи и советы по анализу данных: инструменты, методы, визуализация и практические примеры для аналитиков и разработчиков.

14 сентября | 20:09

Python для анализа данных: топ-5 библиотек, которые реально используют в работе Читать статью

Рекомендуемые программы обучения

Анализ данных

С нуля

ИИ‑навыки без доплаты

Курс «Специалист по Data Science»

Курс по Data Science — это комплексная программа для освоения профессии Data Scientist с углублённым модулем по искусственному интеллекту. Вы изучите основы статистики, работу с данными, машинное обучение и инструменты анализа (Python, Pandas, NumPy, Scikit‑learn и др.), а также познакомитесь с принципами работы нейросетей и применением ИИ‑технологий в решении аналитических задач. Курс сочетает теорию и практику: в программе — реальные кейсы, проектная работа и задачи с использованием ИИ‑инструментов, чтобы вы могли уверенно применять навыки в профессиональной деятельности.

Подробнее

Анализ данных

С нуля

ИИ навыки

Курс «ML-инженер»

ML-инженер — это специалист, который доводит модели машинного обучения от идеи до работающего продукта. Он строит полный пайплайн: собирает данные, деплоит модели в продакшн, настраивает мониторинг и следит за качеством после релиза. Если Data Scientist отвечает на вопрос «какую модель построить», то ML-инженер — на вопрос «как заставить её работать на реальных пользователях».

Подробнее