Курс «ИИ-агенты и автоматизация»

ИИ-агент — это управляемая целью программная система, которая может рассуждать, планировать действия, использовать внешние инструменты и адаптироваться для достижения результата. В отличие от чат-бота, отвечающего на отдельные запросы по предопределённым сценариям, агент работает в цикле «рассуждение — действие — проверка результата» и способен выполнять многошаговые задачи без пошагового руководства человека.

Агенты берут на себя разбор обращений в поддержку, обработку интервью и выделение инсайтов, мониторинг рынка и конкурентов, подведение итогов встреч, документирование по шаблону и анализ метрик. В корпоративной практике также востребованы саммаризация документов, поиск по базе знаний, классификация обращений и извлечение данных из файлов.

Нет. Курс построен на no-code-платформе n8n, где агенты собираются через визуальный редактор с drag-and-drop интерфейсом. Вы описываете, что должен делать агент, выбираете модель и подключаете инструменты — платформа сама выстраивает последовательность шагов.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это технология, которая дополняет ответы языковой модели данными из внешних источников. Агент ищет релевантную информацию в векторной базе данных и использует её как основу для генерации ответа. Это позволяет агенту работать с корпоративными документами и выдавать ответы со ссылками на первоисточники, а не полагаться только на знания, заложенные в модель при обучении.

Мультиагентная система — это среда, в которой несколько специализированных агентов взаимодействуют друг с другом для решения общей задачи. Каждый агент отвечает за свою часть работы: один собирает данные, другой анализирует, третий формирует отчёт. Такая архитектура используется, когда задача слишком сложна для одного агента и требует разделения обязанностей.

Срок окупаемости зависит от масштаба автоматизируемых процессов. В российском корпоративном сегменте зафиксированы случаи, когда внедрение агента для подготовки карточек товаров снизило стоимость их создания более чем на 95%. ИИ-помощник Московского метрополитена обрабатывает свыше 585 тыс. запросов ежемесячно, что сократило количество письменных обращений на 35%.

Программа охватывает платформу n8n для сборки агентов, векторные базы данных, технологию RAG, интеграцию с мессенджерами и трекерами задач, системный промптинг, а также настройку наблюдаемости и обработку ошибок. В оптимальном и максимальном тарифах добавляется проектирование мультиагентных систем и маршрутизация запросов.

Курс включает отдельный блок по безопасности: защита от инъекций в промпты, настройка обработки ошибок, разграничение прав доступа и логирование запросов. Агент должен действовать через контролируемые интерфейсы, а критические операции — проходить через политики и проверки.

Курс можно оплатить частями без переплат или оформить кредит до 36 месяцев. При оплате всего курса сразу действует скидка до 20%. Также можно вернуть 13% от стоимости курса через налоговый вычет — организаторы подскажут, как оформить документы. Курс может оплатить работодатель полностью или разделив расходы с вами.