Курс "Нейросети для бизнеса"
Научитесь применять AI-инструменты для реальных задач компании: автоматизация рутины, анализ данных, генерация контента, работа с клиентами. Без кода и технического бэкграунда — только практика и готовые сценарии для вашей отрасли.
10 000 выпускников нашли работу после обучения!
За 10 недель начнёте внедрять ИИ в процессы компании, чтобы повысить эффективность команды и сократить расходы.
Освойте ИИ для работы и жизни
- 32 000 профессионаловуже повысили свой уровень
- 86% студентовиспользуют знания в работе
- 73% работодателейодобряют использование нейросетей (исследование РШУ, актуально в 2026 году)
Рынок поменяется ещё не раз, а ИИ-навыки останутся.
Для кого подойдет этот курс
Руководителям бизнеса и подразделений
Автоматизируете рутину и сделаете процессы более эффективными.
Малым и средним предпринимателям
Узнаете, как масштабировать бизнес и повысить его конкурентоспособность.
Бизнес-консультантам
Научитесь использовать нейросети, чтобы оптимизировать рабочие процессы, и добавите этот навык в портфолио.
Тем, кто хочет стать консультантом по работе с ИИ
Узнаете, как проводить аудит бизнеса и находить зоны, где можно использовать нейросети.
Чему научитесь за 2,5 месяца
- Проводить аудит бизнес-процессов и личной рабочей рутины
- Подбирать нейросети под бизнес-запрос
- Понимать принципы работы ИИ и настраивать его под свои задачи
- Выявлять направления, где можно внедрить нейросети
- Создавать ИИ-агентов под ваши задачи
- Проверять результаты нейросетей и работать с их галлюцинациями
Освоите 10 нейросетей для разных задач
DeepSeek
Ollama
Perplexity
Claude
LM Studio
Алиса AI
Qwen
Mistral AI
ChatGPT
Msty
- 3 проекта на основе вашего или учебного кейса
- Портрет бизнеса или отдела
- Проведёте аудит текущих процессов, чтобы увидеть картину целиком и выявить точки роста.
- План по внедрению ИИ
- Определите, что можно усилить с помощью ИИ-инструментов, и составите порядок действий, чтобы это реализовать.
- Подключение ИИ к бизнес-процессам
- Следуя плану, разработаете и начнёте внедрять ИИ-решения, чтобы усилить слабые места и автоматизировать рутину.
Где особенно нужны ИИ-навыки
Маркетинг, реклама, PR, дизайн, IT, клиентский сервис, финансы, экономика, бухгалтерия, исследования.
Программа курса
Бесплатная часть
Ещё до покупки поймёте, подходит ли вам курс. Узнаете, как устроен курс, и разберётесь, что могут дать нейросети вашей компании или отделу и почему для внедрения ИИ в работу важен системный подход. Скидка за прохождение.
Базовый тариф— всё необходимое, чтобы активно применять ИИ в бизнесе:
- 2,5 месяца обучения
- 3 воркшопа
- 3 встречи 1−1 с наставником
Удостоверение о повышении квалификации — официальный документ установленного образца, повод обсудить повышение
Образовательная лицензия № Л035-01298-77/00185314 от 24 марта 2015 года
Как устроена учёба
Воркшопы и встречи 1−1 — практические занятия с опытными наставниками. Будете получать подробную обратную связь на каждом этапе и сразу корректировать план. Воркшопы проходят в будни вечером или в выходные.
- Интерактивная платформа
- ИИ-помощник
- Постоянная практика
Вопросы и ответы
Руководителям бизнеса и подразделений, малым и средним предпринимателям, бизнес-консультантам, а также тем, кто хочет стать консультантом по работе с ИИ.
2,5 месяца — за это время вы пройдёте программу и начнёте внедрять ИИ в процессы компании.
Нет. Курс рассчитан на практиков без технического бэкграунда — вы освоите инструменты и сценарии, которые можно применять сразу.
10 инструментов: ChatGPT, Qwen, Mistral AI, DeepSeek, Ollama, Claude, Perplexity, LM Studio, Алиса AI, Msty.
Три проекта: портрет бизнеса или отдела, план по внедрению ИИ и подключение ИИ к бизнес-процессам. Можно делать на своём кейсе или на учебном.
Воркшопы и встречи 1−1 с наставниками, интерактивная платформа, ИИ-помощник и постоянная практика. Воркшопы — в будни вечером или в выходные.
Да, удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Образовательная лицензия № Л035-01298-77/00185314 от 24 марта 2015 года.
Да. Первые уроки доступны бесплатно — вы поймёте, подходят ли вам формат и программа. Карту привязывать не нужно. После прохождения бесплатной части действует скидка.
2,5 месяца обучения, 3 воркшопа, 3 встречи 1−1 с наставником и удостоверение о повышении квалификации.
Курс «Вайбкодинг» учит создавать и запускать IT-продукты без разработчиков — только с помощью нейросетей. За 8–12 недель вы освоите 7+ ИИ-инструментов и соберёте 3+ проекта: лендинг, CRM-систему, сервис бронирования или бизнес-бота. Программировать не нужно: вы ставите задачи ИИ и проверяете результат. По окончании — удостоверение о повышении квалификации.
ПодробнееПопулярные онлайн-курсы
Освойте Python с нуля и сразу перейдите к самому востребованному направлению — Artificial Intelligence. Вы научитесь писать чистый код, работать с базами данных и создавать веб-приложения, но главное — обучите модели машинного обучения и нейросети решать реальные бизнес-задачи. Курс для тех, кто хочет не просто программировать, а создавать технологии будущего уже сегодня.
Подробнее
Освойте нейросети за 2 месяца и начните работать в 2 раза быстрее. ChatGPT, DeepSeek, Claude, Perplexity и ещё 10+ инструментов для маркетинга, управления, HR и аналитики. 83% выпускников получают повышение.
Подробнее
Курс по Data Science — это комплексная программа для освоения профессии Data Scientist с углублённым модулем по искусственному интеллекту. Вы изучите основы статистики, работу с данными, машинное обучение и инструменты анализа (Python, Pandas, NumPy, Scikit‑learn и др.), а также познакомитесь с принципами работы нейросетей и применением ИИ‑технологий в решении аналитических задач. Курс сочетает теорию и практику: в программе — реальные кейсы, проектная работа и задачи с использованием ИИ‑инструментов, чтобы вы могли уверенно применять навыки в профессиональной деятельности.
ПодробнееПолезные статьи
Сколько зарабатывают программисты на старте в 2026: разбор зарплат по городам и стекам
Читать статью
6 сентября | 19:09
Почему 73% работодателей смотрят на навыки ИИ у разработчиков и как этому научиться
Читать статью
14 сентября | 20:09
Python для анализа данных: топ-5 библиотек, которые реально используют в работе
Читать статью